Localizzare gli User Defined ObjectsGli UDO sono componenti configurabili in JD Edwards, come estensioni di modulo, pagine, watchlist e query, che gli utenti creano senza modificare il codice di base. in JD Edwards EnterpriseOne è sempre stato un compito manuale faticoso: qualcuno con competenze linguistiche deve aprire ogni UDO, tradurre i titoli e le etichette stringa per stringa e ripetere il processo per ogni lingua di destinazione. Con il servizio OCI Language AI e il JD Edwards OrchestratorUno strumento integrato di JD Edwards che consente di progettare flussi di lavoro automatizzati collegando EnterpriseOne a servizi REST esterni senza scrivere codice personalizzato., ora è possibile automatizzare l'intera pipeline di traduzione, trasformando ore di lavoro noioso in una singola chiamata di orchestrazione.

L'intelligenza artificiale e l'automazione possono supportare molte attività tecniche in JD Edwards EnterpriseOne: analisi del codice custom, traduzione di contenuti UDO, generazione di documentazione, classificazione degli oggetti e creazione di structured data.
In questa pagina raccolgo una visione pratica dei workflow AI-assisted applicabili a JDE, con attenzione ai limiti tecnici, alla qualità dei risultati e alla necessità di validazione umana.