Führt man eine einfache Abfrage auf der Tabelle F983051 in einer ausgereiften EnterpriseOne 9.2Das integrierte Enterprise Resource Planning (ERP) System von Oracle JD Edwards.-Produktionsumgebung aus, zählt man gewöhnlich über 10.000 Batch-Versionen. Die meisten davon sind betrieblicher Ballast: Ad-hoc-Kopien, die von Benutzern in der Produktion erstellt wurden, oder Entwickler-Prototypen, die ohne Bereinigung nach oben übertragen wurden. Wenn der Versionen-Wildwuchs ungeprüft bleibt, sind die Folgen unmittelbar und kostspielig. Blind vorgenommene Laufzeit-Überschreibungen beschädigen die Hauptbuch-Integrität, unüberwachte Datenselektionen umgehen Datensicherheitsmodelle, und die Überblähung des Repositorys führt regelmäßig zum Fehlschlagen von Batch-Paket-BuildsDer Prozess des Kompilierens und Paketierens von JDE-Programmiercode und Spezifikationen für die Bereitstellung auf Servern..
Wenn ein benutzerdefinierter Batch-JobEin automatisierter Computerprozess, der eine große Menge von Daten ohne Benutzereingriff nacheinander verarbeitet., der 50.000 Datensätze verarbeitet, bei Datensatz 38.000 auf eine unbehandelte Speicher-ExceptionEin unerwarteter Fehler im Arbeitsspeicher während der Programmausführung. oder einen Datenbank-LockEine Sperre in der Datenbank, die verhindert, dass mehrere Prozesse gleichzeitig dieselben Daten verändern. stößt, verwandelt naives Audit-LoggingDas systematische Protokollieren von Systemereignissen und Datenänderungen zur Nachvollziehbarkeit. eine saubere Wiederherstellung in ein betriebliches Desaster. Das einfache Einfügen von Insert- oder Update-Anweisungen in das Do Section-Event ohne explizite TransaktionsgrenzenDefinieren den Anfang und das Ende einer Gruppe von Datenbankoperationen, die nur gemeinsam erfolgreich sein können. garantiert Duplicate-Key-Fehler (JDB-Fehler 0002) oder verwaiste Audit-Zeilen in benutzerdefinierten Tabellen wie F550911A, sobald die IT-Operations den Job neu startet.
Wenn ein vierstündiges nächtliches Batch-Fenster über 06:00 Uhr morgens hinausgeht und mit der Frühschicht kollidiert, ist gegenseitige Schuldzuweisung vorprogrammiert. CNCConfigurable Network Computing – die technische Systemarchitektur und Administrationsebene von JD Edwards. macht ausufernde benutzerdefinierte Berichte verantwortlich, während Entwickler darauf bestehen, dass das Infrastruktur-Team lediglich mehr Job-Queue-Threads zuweisen oder einen Enterprise Server hinzufügen müsse. In Jahrzehnten von Enterprise-Implementierungen hat das Hinzufügen von Hardware zur Behebung von Batch-Verzögerungen fast nie funktioniert; vielmehr ist die mangelhafte Umsetzung der Entwickler-Verantwortlichkeiten bezüglich der JDE UBEUniversal Batch Engine – das Batch-Verarbeitungs- und Berichtssystem in JD Edwards. Scheduler-Performance das, was Queues tatsächlich blockiert und der Datenbank-Engine die Ressourcen entzieht.
Wenn ein ESUElectronic Software Update – ein Software-Patch von Oracle für JD Edwards. Code in stark modifizierte Enterprise-Reports wie R42565 oder R09801 einspielt, wird das automatisierte Spec Merge UtilityJDE-Werkzeug, das Standard-Spezifikationen von Oracle mit kundenspezifischen Anpassungen zusammenführt. zu Ihrem größten operationalen Risiko. Die Merge-Engine kombiniert routinemäßig die Delta-Fixes von Oracle mit Ihrer benutzerdefinierten Logik so, dass alles fehlerfrei kompiliert, aber zur Laufzeit bedingte Sektionssequenzen beschädigt, benutzerdefinierte Report Variables (RV) überschreibt oder Sektions-Interconnects trennt.
In über zwei Jahrzehnten von Enterprise-JDE-Code-Audits sehe ich immer noch regelmäßig, dass Entwickler anfällige Batch-ArchitekturenSystemdesign für die automatisierte stapelweise Verarbeitung großer Datenmengen ohne benutzerseitige Interaktion. mit benutzerdefinierten Arbeitstabellen (F55/F56) oder Processing Option-Overrides erstellen, nur um eine Belegnummer, einen Batch-Typ oder einen Verarbeitungsstatus zwischen Batch-Jobs zu übergeben. Das Hinzufügen einer Hilfstabelle zur Übergabe von drei Feldern erzeugt unnötige Datenbank-I/O, Concurrency LocksDatenbanksperren, die gleichzeitige Schreibzugriffe mehrerer Prozesse auf dieselben Datensätze verhindern. und Cleanup-Routinen für verwaiste Datensätze – und das für eine Aufgabe, die von der nativen Runtime-Funktionalität standardmäßig sauber erledigt wird.
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